就在本周，2021中国人工智能大会在成都召开。这是我国人工智能领域的一次盛会，有20多位中外学者和近百名学术技术精英参会，分享各自的研究成果，探讨人工智能领域的未来发展趋势。

       大会上有一个新趋势，非常值得我们关注，这就是“具身智能”。目前的人工智能领域，是软件和硬件分开，各自独立迭代的。比如语音语义、视觉识别、辅助决策或者游戏，都是在软件算法里面独立进化，硬件只是作为输入数据、运行数据的物理条件。

       但在未来，人工智能会越来越重视“具身智能”，也就是通过创建软硬件结合的智能体，可以简单理解为各种不同形态的机器人，让它们在真实的物理环境下执行各种各样的任务，来完成人工智能的进化过程。这种“具身智能”的进化，是纯软件系统当中的进化替代不了的。

       最新的人工智能研究发现，智能生物的智能化程度，和它的身体结构之间，存在很强的正相关性。也就是，对于智能生物来说，身体不是一部等待加载“智能算法”的机器，而是身体本身就参与了算法的进化。今天地球上所有的智力活动，都是生物通过自己的身体，真真切切地与环境产生交互之后，通过自身的学习和进化所遗留下来的“智力遗产”。这个过程，已经被大型的计算机模拟实验所证实。

       就在10月6号，美国斯坦福大学李飞飞教授的团队在《自然·通讯》杂志上发表了一篇非常有启发性的研究。他们通过计算机，仿照生物的学习和进化的过程，创造了一个“虚拟宇宙”。这个宇宙主要由三条规则构成：

       第一，这个宇宙中存在大量像火柴棍一样的虚拟生命。

       这些虚拟生命虽然简单，但是都有各自的基因代码。不同的代码对应着不同的火柴棍组合——这就模拟了不同的基因产生不同生命结构的物种的过程。比如，有的代码就会产生像八爪章鱼一样的结构，有的代码则会产生像小马一样的四足结构。

       这个宇宙中的第二条规则是，这些形态各异的火柴棍生命，都需要在自己的一生中，通过使用机器学习算法来适应不同的环境，比如平坦的地面、充满障碍的沙丘，在这些环境中完成不同的任务，像是巡逻、导航、躲避障碍物、搬运物资等等。

       这个宇宙中的第三条规则是，通过一段时间的学习训练之后，火柴棍生命之间要相互比赛，只有表现最突出的一部分能够被保留下来。然后，它们的基因代码经过相互组合之后，产生大量新的身体结构，再重复第二条规则中的学习适应各类环境和任务过程。要注意，上一代虚拟生命遗留给下一代的，只有它们的身体结构，而不包括它们在短暂的一生中学习到的算法。

       这三条规则听起来是不是非常接近物种进化的过程？通过搭建这样一个虚拟宇宙，研究人员在里面使用各种条件，对上千个“物种”进行了严酷的筛选。最终发现了一个神奇的现象——那就是，一个物种在前几代通过长期和艰苦的深度学习获得的行为，在后几代中会变成一种类似本能的习惯。比如，这些火柴棍生命的祖辈花了很长时间才学会跑步，但是在经过几代进化之后，它们的后代生下来没多久就自己会跑了。

       这个现象很有启发性。虚拟生命的祖辈并没有遗留下自己的算法，而只是留下来了自己身体结构的编码。但是，这种身体结构却使得它们的后代，可以更容易学习到前辈花了很长的时间才学习到的算法。就好像它们毕生的经验，都压缩在那几行身体结构的基因代码中了。

       研究人员说，在学习和进化的双重压力下，最终只有那些在结构上有优势的身体设计蓝图，能够被保留下来，比如类似八爪鱼、六足虫，还有四足动物的身体结构。这些结构由于可以更容易学习到更先进的算法，于是在每一代的竞争中就积累下了大量的优势。研究人员把这种身体结构上的优势叫做“形态智能”。在算力相同的情况下，具备形态智能优势的生物可以更快获得学习上的优势，从而赢得残酷的生存竞争。

       “进化论是地球上唯一真正的成功学”。而现在，人工智能领域也开始认真学习这套“成功学”，用“具身智能”而非纯粹的“算法智能”，来加快人工智能的进化速度，这是需要关注到的一个重要趋势。

       刚才说的这项研究的领头科学家，是被称为“华人AI女神”的李飞飞教授。她36岁成为斯坦福大学终身教授，现在是美国国家工程院、美国国家医学院、美国艺术与科学院“三院院士”。李飞飞说，她希望能以中国人的身份拿下诺贝尔奖。

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