世界知名喜剧大师卓别林曾通过《摩登时代》这部电影向外界展示了上世纪30年代工业高水平生产力——人成为机器的一部分，在流水线上日以继夜地重复着同一动作，而产品也正是在这样高压力的流水线生产中，源源不断地流向市场。

       卓别林所扮演的主角查理正是其中的一位流水线工人，拧螺丝拧到精神错乱；即便如此，老板还是认为工厂的智能化还可以再提升，为此特引进吃饭机，查理不幸成为试验品。

       卓别林以搞笑形式通过《摩登时代》讽刺了资本家残忍剥削的一面，同时给我们记录了当时工厂发展水平，以及人们对智慧工厂的期望。 

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       智慧工厂再上日程 

       从工业革命爆发至今，借助生产力的发展，人类的生产方式就不断地在发生改变，从蒸汽机开始，生产流水线上不断上演着机器换人的一幕，且越换越先进。

       到电气化时代，以发电机和内燃机为代表的工业设备开始进入工厂，他们不仅提升了生产率，还改变了生产方式，让工人的工作变得舒适，工人的人格尊严也因生产力提升得到了保留。

       待到数字化时代，工厂的生产设备开始有了自己的思维，他们通过RTU远程终端、PLC控制器、机器人、数控机床、ERP生产管理系统等软硬件设备赋予机器程序指令，实现了一定程度的无人干预生产，工人也得到了极大的解放。

       为全面推进实施制造强国目标，我国于2015年5月正式印发《中国制造2025》，其明确指出，到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低30%、产品生产周期缩短30%、不良品率降低30%。到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%、产品生命周期缩短50%、不良品率降低50%。

2020-2025年中国智能制造试点项目目标（来源：《中国制造2025》）

       升级换挡，是机遇也是挑战

       经过40多年的改革开放，中国已成为世界工厂，当深度学习、大数据、云计算等新一代人工智能技术出现，它们开始以肉眼可见的速度在改变世界，如消费付款、行政手续办理、远程医疗、在线学习等都已悄然改变。

       智慧工厂也对新时代提出了全新的发展需求。

       首先是社会结构发生了改变。我国的人口红利正在消退，曾经通过劳动密集型工厂来创造财富的模式已经变得越来越难，珠三角、长三角的工厂每年春节过后都要面临招工难、用工难的问题，机器代人正在被时代推动，需要整个制造业与之匹配发展。

       其次是产业结构发生了改变。前苏联帮我国打下了良好的工业基础，在40多年的改革开放磨练中，原有的工业体系早已满足不了现在的生产、发展需求，需要通过更为数字化、可视化、智能化的方式来推进我国制造业的换挡升级，越来越多的先进技术及装备正在被投入到新的生产体系中来。

       第三是国际环境发生了改变。近年来我国劳动力、租金、原材料等生产成本不断上升，从事基础工作的劳动力正不断向更高一级技术工种发展，导致我国在纺织、日用品生产等行业的竞争力不断下降，导致部分产业不断向东南亚、印度等更落后国家和地区转移；本土产业需要引入新技术提升生产力，从而提升产品竞争力。

       以上三个变化，都在推进我国制造业向更快、更高、更强的方向迈进，其中传统生产模式也将在新技术、新设备、新应用下向着智慧工厂的全新模式转变。

       另外，国家对制造业极为重视，尤其在先进技术、高端装备、核心产业领域给予政策、资金、技术、人才的全方位扶持，持续推进我国制造业改变大而不强的局面，也为智慧工厂的发展提供了难得的发展机遇。

       当然，智慧工厂的发展并非一帆风顺，正面临着诸多挑战。正所谓万事开头难，不同的行业、不同的需求，其工厂方案都会不同，如采用何种高端设备、生产流程该如何设计、工厂管理如何进行、需要什么样的配套技术……

       最重要的是，智慧工厂建成后的产出比及国际竞争力如何，都成为了各企业主亟需考虑的问题。

       可有模板可依？

       事实上我国一些实力企业早就开始了智慧工厂探索。

       海尔位于佛山的滚筒可视互联工厂被誉为全球洗涤业领先的智能工厂，这是一条高柔性自动无人生产线，装配了200多个RFID（射频识别技术）、4300多个传感器、60多个设备控制器；所有电器成为“网器”，可以互联；对内则是打造互联工厂，不仅实现所有设备、物料与人之间的互联，并可与用户的需求实现对接。

       格力也在2011年启动自动化升级战略，每年投入巨资进行自动化改造；美的集团不仅在生产线自动化上投入巨资，还将全球四大机器人企业之一的库卡收入囊中，为其产线自动化提供强有力支撑；格兰仕、科龙空调等企业也纷纷引入大量自动化设备。

       可以说，时至今日，无人工厂、黑灯工厂已然出现，不过这类工厂一是造价高昂，难以普及开来；二是现有智慧工厂只实现了局部智慧，或在人为干预下实现智慧；三是不同行业对智慧工厂的需求大不相同，因地制宜也让智慧工厂难以复制；四是系统复杂，集成难度大。以及营商政策、市场需求、盈利目标、企业发展等等因素的共同制约，让智慧工厂发展缓慢。